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人脸识别技术在公安警务的应用

   日期:2019-04-29     浏览:595    

基于人工智能深度学习技术的人脸识别技术,为警务视频侦查带来巨大的发展机遇,相较于传统视频侦查,需要人工进行视频接力,由人工肉眼进行排查,梳理嫌疑人轨迹线索,侦查效率不高,时效性不佳的情况,通过人脸识别技术,可以从海量视频中快速的刻画出嫌疑人的时空轨迹,分析嫌疑人的出发点、落脚点、同行人员等,并进行实时布控。动态人脸识别技术为警务视频侦查带来了模式颠覆性的发展。


多场景多警种应用


深圳市公安局南山分局自2016年建设“深目”动态人像识别系统至今,已汇聚AI智能监控相机视频链路突破1500路,分局各警种基于自身业务需求,结合人脸识别技术特点,通过人脸属性分析、人像检索、人脸布控、数据挖掘等应用,在“深目”动态人像系统上创建了多达数十种技战法模型,为公安刑侦、技侦、反恐、交通、出入境等场景提供技术支撑(如图1所示)。


图1 “深目”动态人像识别系统架构示意图


 区域精准布控

针对在逃人员、涉案人员等布控人员,构建基于“深目”系统的实时抓拍照片比对检测业务,实现对布控人员的实时报警。目前,在南山区的各大主干道、监控区域及公共场合已经安装有大量的视频监控设备,通过对所监控的视频信息进行分析处理,及时捕获视频中的图像信息,与重点布控人像数据信息库进行实时比对,若对比后发现可疑人员则进行实时报警提醒,并将报警信息推送至相关警务人员手机终端上。


出入境管控

利用人脸识别技术,结合大数据分析,对出入境人员进行实时拍摄人脸图像对比,为出入境业务场景下的外籍人员非法从业、外籍人员非法居留、偷渡等违法犯罪行为及相关人员在“深目”系统中进行梳理建模,构建基于上述违法犯罪行为的视频数据分析技战法模型,并形成相关违法嫌疑人员动态人像数据库。上述技战法模型的应用,显著提升了出入境业务场景下的侦查效率和违法犯罪打击力度。


社区综合治理

社区是社会治理的基本单元,推进社区治理和服务创新是社区建设领域全面深化改革的时代主题。传统社区管理存在流动人员管理难、人工巡查效率低、共治协同难度大等问题。深圳市公安局南山分局开创性地将人脸识别技术运用到社区治理中,利用人脸识别技术助力智慧社区建设,用科技的手段建设社区的虚拟防护围栏,发动群众的力量,保障社区群众生命财产安全,形成社区民警、网格员、物业保安多维度协同治理的模式。


应用效果


人脸识别技术对公安民警侦查效率的提升是颠覆性的,相比传统耗时费力的视频侦查分析工作,借助人脸识别技术可以在秒级时间内锁定犯罪嫌疑人的历史轨迹,通过“深目”系统的告警推送功能可实现24小时的实时在线监测,一旦发现可疑目标,系统将同时推送相关信息至案件负责人员的手机端,民警办案条件和警力资源得到了极大的优化,工作效率得到了极大的提升。


文章来源:《中国安防》杂志




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