安防企业如何解决AI落地难问题

目前来看，实现AI技术在安防领域的落地，谁最先驾驭人工智能的“三驾马车”即精准算法、超强计算能力以及海量数据，谁就最具有先发优势。更为重要的是谁能构建起以大数据为基础、以算法为推动力、以智能硬件为依托的结合场景化应用的整体解决方案，谁将最终把握行业应用市场。

打造一线研发团队

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视频的应用场景碎片化，各行业客户都有各自丰富的业务场景，业务逻辑不同，客户对于视频应用需求迥异。而所有场景化落地应用以及贴近实地的产品技术创新，都离不开一线研发团队。目前，算法初创企业在算法先进性上以及人才储备上拥有一定的优势，但这些优势并不是绝对的。从2017年起，国内传统安防企业纷纷发力人工智能，持续投入，招兵买马，储备人才，紧跟AI潮流。

拥有海量大数据支撑

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在人工智能技术演进中，大数据是养分，行业发展的关键在于借助架构与技术，找到合适的方式，获取大数据，进而才能拓展垂直领域的应用。在AI时代，谁获取了场景化的海量数据，谁就掌握了进入该领域的通行证。

从行业发展来看，无论是传统安防企业还是新晋的AI算法企业，通过与各地公安业务部门成立联合实验室，向垂直应用领域提供技术，各地公安业务部门提供大数据支撑，双方共同开发垂直行业应用，并复制到其他领域，进而实现双赢。

提供丰富贴近实战的产品

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相对于扎根已久的安防企业来说，AI算法企业并没有在安防行业市场长期积累的从业经验，缺乏对安防市场情况的深度了解，包括用户真实需求、产品生命周期、渠道体系、解决方案能力及工程体系等。

以公安行业为例，作为安防最核心的服务对象，目前通过AI赋能推进公安信息化建设。AI赋能公安业务，最终都需要以产品化实现行业应用，其中最为明显的是贴近实战的产品制造能力。

场景化应用解决方案的整合

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现阶段，智慧城市、平安城市、雪亮工程以及大型活动中的安保复杂度越来越高，要求进行顶层设计、提供整体解决方案正成为主流的商业模式。越来越多的安防企业不断地强化自身的系统整合和集成服务能力，以赢得更大的市场份额。

随着行业进入大浪淘沙的阶段，不管是算法初创企业还是传统安防企业，都只能脚踏实地，一步一个脚印前行。只有站在行业细分的视角上，以客户业务为核心，拓宽基础产品，深度整合解决方案，才能真正实现AI的落地应用。

文章来源：《中国安防》杂志

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